Statistical methods and AI

Statistical methods and AI
Master ChimieParcours Chémoinformatique

Description

  • Bases de statistiques (Paramètres statistiques et estimation).
  • Tests statistiques (principe, choix des risques, étude des principaux tests utilisés en chimie physique et analytique).
  • Analyse de variance à un facteur.
  • Régression simple et multiple (principe, estimations et tests associés à la linéarité).
  • Régression pas à pas.
  • Méthodes avancées: Partial Least Square (PLS) et Régression Logistique.
  • Analyse en composantes principales.
  • Application aux relations structure-activité en chimie et à la chimie analytique.

Compétences visées

  • Calculs statistiques élémentaires
  • Choix et mise en œuvre des tests statistiques.
  • Analyse de variance.
  • Linéarité et tests statistiques relatifs à la linéarité
  • Notions sur l'analyse en composantes principales.
  • Utilisation des logiciels EXCEL et MINITAB pour l'analyse statistique.

Contacts

Responsable(s) de l'enseignement