Agenda
Evaluation
Modalités d’évaluation des étudiants
Chaque UE fait l’objet de contrôles, en contrôle continu ou en contrôle continu et examen final.
Chaque UE est notée de 0 à 20, de 0, la note la plus basse et 20, la note la plus haute.
10 est la note suffisante pour la validation d’une UE.
Il n’y a pas de compensation entre semestre mais une compensation est possible entre UE d’un même semestre et à l’intérieur de chaque UE (entre les EC qui la composent). Dans le S1, il y a une note éliminatoire de 7 pour chaque UE.
Modalités d’évaluation des étudiants spécifiques : S1 Chémoinformatique
| UE | Intitulé de l’UE | Ens. Resp.statut | Crédits | Coeff.* | Volume horaire | MCC 1ère session | MCC 2ème session | |||||
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| cours | Perso | TP% | CC% | Examen final % | TP% | CC% | Examen final% | ||
| UE 1 | Méthodologie |
| 10 | 3 |
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| EC1 | Systèmes d’exploitation et réseaux | J-O. Dalbavie | 4 | 1 | 10 | 26 |
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| 100% |
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| 100% |
| EC2 | Statistiques | G. Marcou | 4 | 1 | 15 | 10 |
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| 100% |
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| 100% |
| EC3 | Méthodes mathématiques appliquées à la chimie | G. Marcou | 2 | 1 | 10 | 10 |
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| 100% |
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| 100% |
| UE 2 | Modélisation moléculaire |
| 8 | 3 |
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| EC1 | Modélisation moléculaire | G. Wipff | 5 | 1 | 20 | 15 |
| 50% | 50% |
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| EC2 | Quantum computing for chemistry | A. Varnek | 2 | 1 |
| 15 | 50% |
| 50% |
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| EC3 | Introduction à la chimie médicinale | M. Hibert | 1 | 1 | 10 |
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| 100% |
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| 100% |
| UE 3 | Chémioinformatique |
| 10 | 3 |
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| EC1 | Chémioinformatique 1 | A. Varnek | 5 |
| 20 | 20 |
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| 100% |
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| 100% |
| EC2 | Chémioinformatique 2 | A. Varnek | 5 |
| 15 | 15 |
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| 100% |
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| 100% |
| UE 4 | Communication |
| 2 | 1 |
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| 100% |
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| EC1 | Langues étrangères : anglais scientifque | A. Varnek | 2 | 1 | 12 |
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| 100% |
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| 100% |
| Suite modalités de contrôle des connaissances S2 BIOINFORMATIQUE STRUCTURALE & DRUG DISCOVERY | |||||||||||||
| UE | Intitulé de l’UE | Ens. Resp.statut | Crédits | Coeff.*
| Volume horaire | MCC 1ère session | MCC 2ème session | ||||||
| cours | Perso | TP% | CC% | Examen final % | TP% | CC% | Examen final% | ||||||
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| UE 1 | Initiation à la programmation |
| 7 | 2 |
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| EC1 | Initiation à Python | J. Maupetit, P.Tufféry, A. Badel | 4 |
| 21 | 25 |
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| 100% projet |
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| 100% projet | |
| EC2 | Projet de programmation (Python) | P. Poulain, P. Fuchs | 3 |
| 5 | 25 |
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| 100% projet |
|
| 100% projet |
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| UE 2 | Protein-ligand docking | B-O. Villoutreix, G. Moroy | 5 | 2 | 21 | 35 |
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| 100% |
|
| 100% |
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| UE 3 | Protein docking | J. Fernandez-Recio, AC Camproux | 4 | 1 | 15 | 20 |
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| 100% |
|
| 100% |
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| UE 4 | Non covalent interaction | Pr. Karshikoff, S. Pasquali | 5 | 2 | 30 | 10 |
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| 100% |
|
| 100% |
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| UE 5 | Communication | G. Moroy, C. Reynès | 4 | 1 | 24 | 36 |
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| EC1 | Séminaires | C. Reynès | 1 |
| 5 | 10 |
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| 100% exposé |
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| 100% expose | |
| EC2 | Prépro | G. Moroy, V. Gruber | 1 |
| 12 | 10 |
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| 100% exposé |
|
| 100% exposé |
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| EC3 | Programmation web | G. Moroy | 2 |
| 6 | 20 |
|
| 100% exposé |
|
| 100% exposé |
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| UE 6 | Stage de 1.5 mois | A-C. Camproux, C. Reynès | 5 | 2 |
| 15 |
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| 50% rapport 50% exposé |
|
| 50% rapport 50% exposé |
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Suite modalités de contrôle des connaissances S3 DRUG DESIGN ET CRIBLAGE | |||||||||||||
| UE | Intitulé de l’UE | Ens. Resp.statut | Crédits | Coeff.*
| Volume horaire | MCC 1ère session | MCC 2ème session | ||||||
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| cours | perso | TP% | CC% | Examen final % | TP% | CC% | Examen final% | ||||||
| UE0 | Facultative | C. Reynès | 9 | 3 |
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| 100% |
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| 100% | |
| EC1 | Algorithme | J-M. Rifflet | 3 |
| 18 | 18 |
| 100% projet |
|
| 100% projet |
| |
| EC2 | Programmation objet | J-M. Rifflet | 3 |
| 20 | 20 |
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| 100% |
|
| 100% |
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| EC3 | Méthodes expérimentales et biologie structurale | F. Rodrigues-Lima/A. Vanet | 3 |
| 15 | 16 |
|
| 100% |
|
| 100% |
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| UE1 | Approches biophysique et biochimique | A. Badel | 8 | 2 |
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| EC1 | Comprendre la stabilité et l’électrostatique des protéines | A. Karshikoff, | 5 |
| 30 | 10 |
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| 100% |
|
| 100% |
|
| EC2 | Analyse structurale et optimisation des cibles | P. Tuffery, A-C Camproux | 3 |
| 17 | 20 |
| 100% projet |
|
| 100% projet |
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| UE2 | Approches in silico | A-C. Camproux | 8 | 3 |
|
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| EC1 |
Analyses numériques et applications | F. Guyon, C. Reynès | 3 |
| 18 | 18 |
|
| 100% |
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| 100% | |
| EC2 | Analyses de données en Drug Design | A-C. Camproux | 5 |
| 20 | 30 | 40% analyse d’article | 60% projet |
| 40%article | 60% projet |
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| UE | Intitulé de l’UE | Ens. Resp.statut | Crédits | Coeff.*
| Volume horaire | MCC 1ère session | MCC 2ème session | ||||||
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| cours | perso | TP% | CC% | Examen final % | TP% | CC% | Examen final% | ||||||
| UE3 | Pathologie médecine moléculaire | B.O. Villoutreix, G. Moroy | 4 | 1 |
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| 100% |
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| 100% | |
| EC1 | Toxicologie et biotransformation | A. Baeza, | 3 |
| 16 | 10 |
| 25% | 75% |
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| 100% |
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| EC2 | Molécules, pharmaceutiques, médecine moléculaire | H. Galon/B. Villoutreix | 1 |
| 12 |
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| 100% |
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| 100% |
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| UE4 | Criblage haut débit : « structure and ligand based » | M.A. Miteva, A.C. Camproux | 9 | 3 |
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| EC1 | Génération de librairie de composés | O. Sperandio, | 2 |
| 8 | 12 |
| 100% projet |
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| EC2 | Criblage virtuel haut débit basé sur la structure des ligands ou des récepteurs | M. Miteva | 6 |
| 25 | 32 |
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| 100% |
|
| 100% |
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| EC3 | Hits to leads : examples | B. Villoutreix | 1 |
| 24 |
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| 100% |
|
| 100% |
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| UE5 | Professionnalisation | G. Moroy | 1 | 1 |
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| EC1 | Anglais scientifique / Séminaires bibliographiques |
| 0.5 |
|
| 10 |
| 100% |
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| 100% |
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| EC2 | Recherche et développement en entreprise | G. Moroy | 0.5 |
| 6 | 4 |
| 100% projet |
|
| 100% projet |
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